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最近，我自己一直在做一些活動頁面和移動端游戲，我漸漸意識到角色模型的重要性。角色模型，是設(shè)計產(chǎn)品時的指路燈，是產(chǎn)品經(jīng)理和交互設(shè)計師的設(shè)計參考。
創(chuàng)建角色模型，是在剝皮(就像剝洋蔥一樣，雖然會流淚，但洋蔥的味道還是不錯的)嗎?是的，我們需要剝出用戶的靈魂，然后再為這些靈魂賦予血肉，穿上外衣(人口統(tǒng)計學特征)。這樣的話，我們會感覺用戶就在我們身邊，生動形象，印象深刻。僅僅剝皮是不夠的，我們還需要總結(jié)歸類，了解用戶的目標、觀點和行為，發(fā)現(xiàn)用戶間的差異和共同點。
按用戶研究類型和分析方法的不同，創(chuàng)建角色模型有三種方法：定性人物角色、經(jīng)定量驗證的定性人物角色和定量人物角色。結(jié)合阿里巴巴中文站交易線用戶角色模型項目，對以下創(chuàng)建方法進行分析： 研究方法也有很多，常用的方法有：調(diào)查問卷、用戶訪談、現(xiàn)場觀察、可用性測試、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站流量/日志分析。交易線項目中，訪談、調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)分析有利于發(fā)現(xiàn)用戶的目標和觀點;現(xiàn)場觀察、網(wǎng)站流量/日志分析有利于了解用戶的行為。
在創(chuàng)建角色模型的過程中，經(jīng)常會遇到以下幾個問題：
1. 怎么利用數(shù)據(jù)進行細分?怎么看數(shù)據(jù)的規(guī)律?
從數(shù)據(jù)中找出緯度差異，并找出造成這種差異的所有相關(guān)因素。
2. 怎么設(shè)計調(diào)查問卷?有何緯度?
按交易整個流程訂單-管理-支付-物流和產(chǎn)品維度(考慮用戶實際操作流程)。
3. 怎么寫深訪提綱?
了解用戶的哪些信息，參考用戶角色劃分維度問卷。
4. 怎么進行CRM分析?見相關(guān)專題
5. 怎么進行交叉表分析?見相關(guān)專題
6. 怎么細分用戶?
一般來說，按用戶目標細分、按使用周期來細分、用行為和觀點的組合來細分。在交易線人物角色項目中，細分角色是按照驅(qū)動用戶目標、行為和觀點產(chǎn)生差異的關(guān)鍵因素， 如：貨物來源不同，購物動機不同。
7. 怎么初步檢驗細分緯度?
細分群體可以解釋已知的關(guān)鍵差異，如：買房目標(二手房用戶和新房用戶)不同，可以解釋關(guān)鍵字搜索使用存在的差異);細分群體應該在決定功能設(shè)計、交互設(shè)計和草圖方面起決定性作用。
6. 定量驗證都有哪些方法?
數(shù)據(jù)交叉Tab分析(CRM分析、定量問卷、網(wǎng)站流量/日志分析)、統(tǒng)計式的分析。
7. 人物角色需要哪些特征?
參考角色模型參數(shù)，人物角色是由目標、行為和觀點來驅(qū)動的，而非一些簡單的人口統(tǒng)計特征。
8. 人物角色模型的使用?
開發(fā)新功能及功能改進(了解用戶需求)，交互設(shè)計細節(jié)(了解用戶習慣)。
創(chuàng)建角色模型時，需要學習的相關(guān)專題：
1. CRM數(shù)據(jù)分析
將某個用戶的歷史記錄和價值與他的調(diào)查問卷綁定在一起，尋找內(nèi)在關(guān)聯(lián)從而更好的定義或描述人物角色。其包括：交易記錄、財務數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計信息三類數(shù)據(jù)。
交易記錄，顯示了用戶購買過哪些產(chǎn)品或服務，購買頻率，這將強烈影響網(wǎng)站的目標和行為，可作為用戶細分的依據(jù)之一。財務數(shù)據(jù)，使用數(shù)字來測量不同人物角色的財務價值，也就能幫助確定各個人物角色的優(yōu)先級別。財務數(shù)據(jù)可以與用戶調(diào)研問卷關(guān)聯(lián)在一起。人口統(tǒng)計信息，對于人物角色創(chuàng)建沒有很大決定意義，人物角色是由目標、行為和觀點驅(qū)動的。
2. 網(wǎng)站流量分析
兩種方式：a. 尋找其決定作用的行為模式，分析數(shù)據(jù)，力圖使數(shù)據(jù)結(jié)果和細分群體行為聯(lián)系起來。b. 把個別用戶的點擊流和他回復的問卷綁定在一起，進一步詳細分析。探索用戶的各種行為，包括：入口頁面(從哪里進入網(wǎng)站)、引用頁面(從哪里來，如搜索關(guān)鍵字頁面)、出口頁面、常用路徑、功能用途(訪問最多的內(nèi)容和功能)、搜索條件、轉(zhuǎn)換率、持續(xù)時間和訪問頻率等等。
3. 細分用戶
目標細分：用戶目標如：想購買房子、想了解市場動態(tài)和想出售貨物等;使用周期細分：同一個人在不同時期是作為不同的人物角色來使用網(wǎng)站的;行為和觀點細分：如果網(wǎng)站功能過多或產(chǎn)品類別多時，不易按目標細分，可考慮使用此種方式細分。通過行為和觀點矩陣，得出的象限成為細分用戶的主要依據(jù)。
4. 定量驗證
數(shù)據(jù)交叉tab分析，分析細分緯度是否可以解釋或影響存在的其他關(guān)鍵差異，驗證細分緯度是否正確(可使用excel數(shù)據(jù)透視表)。統(tǒng)計式分析，計算這些細分數(shù)據(jù)的ANOVAS(方差分析)，來衡量這些差異在統(tǒng)計上是否有意義。
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